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척도의 종류
표 정리
척도 | 척도 설명 |
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명목 척도 | 값 간의 양적인 구분은 하지 않는 명명적인 척도 |
서열 척도 | 순서대로 나열된 척도. 규모 혹은 크기에 따라 서열을 매길 수 있다. |
등간 척도 | 임의의 영점을 가진다(0이라는 값이 전혀 없다는 뜻이 아니다). 정확히 동일한 크기의 모든 구간에 대해 정렬된 범주로 구성되어 있다. 일련의 서열 범주로 구성되어 있다. |
비율 척도 | 0이 실제 전혀 없다는 것을 의미한다. 정확히 동일한 크기의 모든 구간에 대해 정렬된 범주로 구성되어 있다. 일련의 서열 범주로 구성되어 있다. |
척도
명목척도
* 명목 척도 : 값 간의 양적인 구분은 하지 않는 명명적인 척도.
흔히 '이름'이라고 생각하면 쉬울 것입니다. 철수와 영미 사이에는 이름이라는 것 외에 연관이 없으며 철수와 영미 중에 어떤 값이 더 크고 많다 등 양적인 비교는 하지 않습니다. 심리학과 통계학 또한 이름이라는 것 외에 어떠한 통계적 연관이 존재하지 않고 '심리학이 통계학 이상 혹은 미만이다'라는 등의 양적 비교가 불가능합니다.
서열척도
* 서열 척도 : 순서대로 나열된 척도. 규모 혹은 크기에 따라 서열을 매길 수 있다.
이름 + 순위 정도로 이해하시면 될 것입니다. 1등, 2등, 3등과 같이 이름과 함께 순위를 알 수 있습니다. 티셔츠 사이즈의 경우 XL, L, M, S과 같이 이름과 순위를 알 수 있습니다. 하지만 여기서 중요한 점은 이 값들 사이의 양적인 차이의 정확한 정도를 알 수 없습니다. 예를 들어, XL이 M보다 큰 것은 알 수 있지만 정확히 어느 정도가 큰지는 서열 척도로 알 수 없습니다.
등간척도
* 등간 척도 : 임의의 영점을 가진다(0이라는 값이 전혀 없다는 뜻이 아니다). 정확히 동일한 크기의 모든 구간에 대해 정렬된 범주로 구성되어 있다. 일련의 서열 범주로 구성되어 있다.
온도를 예를 들어봅시다. 섭씨 0도의 경우 온도가 전혀 없음을 뜻하지 않습니다. 온도는 분명 존재하고 그 온도를 섭씨 0도라고 표현하는 것입니다.
비율척도
* 비율 척도 : 0이 실제 전혀 없다는 것을 의미한다. 정확히 동일한 크기의 모든 구간에 대해 정렬된 범주로 구성되어 있다. 일련의 서열 범주로 구성되어 있다.
예를 들어, 돈, 무게 등을 예로 들 수 있습니다. 0원이란 존재하지 않고 0kg 또한 존재하지 않습니다.
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