🌞 Statistics for AI/머신러닝 이야기(+ 통찰력)

우선, 작성자는 머신러닝에 대해 그리 많은 지식과 경험은 없다. 하지만, 많은 공부와 서적을 함하여 얻은 지식 중 하나는 머신러닝이 모든 것에 대한 정답이 아니란 것이다. 머신러닝은 우리가 데이터를 보기위한 도구 중 하나이다. 결론을 보고 해석하고 적용하는 것은 결국(아직까진?) 인간의 몫이다. 하고싶은 말은 머신러닝은 코드 몇 줄로 내가 얻고싶은 결과를 얻을 수 있는 것이 아니란 것이다. 머신러닝의 세계에서 "No Free Lunch" (NFL) 이론은 중요한 원칙 중 하나로, 이는 모든 최적화 문제에 대해 일관되게 우월한 알고리즘이 존재하지 않는다는 개념을 담고 있다. 이 이론은 데이비드 H. 울퍼트(David H. Wolpert)에 의해 1990년대에 처음 소개되었으며, 머신러닝 알고리즘의 선택과 ..