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학회 때문에 pycaret을 쓰는데 이게 말썽이다..
정말 pycaret은 좋은 물건?인데 항상 호환이 문제다. 전에 mri분석 때문에 사이킷런 버전을 좀 만졌더니 호환이 안되는 문제가 발생.
사이킷런 버전을 바꾸고 이것저것 해봤더니 또 다른 문제 발생...
그냥 가상환경을 사용하기로 결정. 가상환경 만드는 김에 포스팅도 하기로!!
가상환경은 말 그대로 가상의 환경이다. 나의 사례처럼 여러 프로젝트를 진행하는 사람들이 많을 것 같은데, 그때 마다 버전이 다르면 호환이 되지 않아 버전을 그때그때 갈아엎어야 하는 상황이 발생한다.
가상환경을 만들어서 따로 라이브러리를 관리하면 쉽게 제어 가능하다!
- 가상환경 in Jupyter notebook
1. 가상환경 설치
먼저 가상 환경을 설치한다. 어렵진 않고, cmd를 열어 아래와 같이 작성해주면 된다.
python -m venv 가상환경이름
가상환경이름\Scripts\activate
위 코드는 가상환경을 만들고, 아래 코드는 가상환경을 실행한다.
2. 주피터 노트북 설치
주피터 노트북을 설치해야겠죠? pip 업그레이드 해주고 주피터 노트북 설치해주자.
python -m pip install --upgrade pip
pip install jupyter
3. 주피터 노트북 커널이랑 가상환경 연결하기
설치한다고 바로 되는게 아니라 연결을 해줘야 한다.
python -m ipykernel install --user --name 가상환경이름 --display-name 보여질이름
이렇게 다 해주고 주피터 노트북에 입장한다음 kernel을 바꿀 수 있다. 아래처럼
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